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機(jī)器視覺的核心技術(shù)包括圖像獲取、圖像預(yù)處理、特征提取、目標(biāo)檢測與識別等。首先，機(jī)器視覺需要通過攝像頭等設(shè)備獲取到圖像，然后對圖像進(jìn)行預(yù)處理，包括去噪、增強(qiáng)、幾何校正等操作，以消除圖像中的干擾和噪聲。 目標(biāo)檢測和識別是機(jī)器視覺的重要任務(wù)之一。通過訓(xùn)練模型和使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，機(jī)器視覺可以識別并定位圖像中的目標(biāo)物體，如人臉、車輛、產(chǎn)品缺陷等。這為自動(dòng)化生產(chǎn)、智能安防和智能交通等領(lǐng)域提供了非常有價(jià)值的應(yīng)用。 機(jī)器視覺技術(shù)的發(fā)展得益于計(jì)算機(jī)計(jì)算能力的提升、傳感器技術(shù)的改進(jìn)以及深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)的發(fā)展。這些技術(shù)的進(jìn)步使得機(jī)器視覺在準(zhǔn)確性、實(shí)時(shí)性和適應(yīng)性上都有了顯著的提高。